大数据时代，促使
教育领域加速走向开放和资源共享。积极拥抱大数据技术和大数据思维，衍生于教育领域的大数据，即教育大数据。一般情况下，整个教育活动过程中产生的、根据教育需求采集到的、一切能够用于教育发展并创造潜在价值的数据集合，皆属于教育大数据。教育大数据产生于教学活动、科研活动、校园活动、管理活动等，围绕“教师教学”和“学生学习”两大中心，可为
大学英语教育改革提供新方向。
与传统大学英语教育相比，基于教育大数据的大学英语教育，能够为教师提供学生学习需求分析数据，促使教师关注学生在英语学习过程中的“个性”和“共性”问题。同时，大数据等互联网技术与多
媒体教学平台的应用，使得大学英语教学方式更加灵活和多元，助力大学英语个性化教育水平提升。简言之，教育大数据能够全面革新大学英语教育教学系统，因此应重新定位教育角色、提升资源整合水平、实施创新教育模式、革新教育评估机制，以教育大数据助力大学英语教育高质量发展。
教育大数据给传统大学英语教育带来巨大冲击，“以教为中心”和“以学为中心”的鸿沟渐将被技术填平。大学英语教师应及时转变教学观念，立足教育大数据背景，由单一的教学性角色转变为兼具教学性与技术性的双重角色。
在教学性身份方面，大学英语教师承担“教书匠”本职任务，应切实把握大学英语教育人文性属性，充分发掘大学英语教育中的人文内涵。尤其要强调“以人为本”重点，将社会主义核心价值观融入大学英语教育中。同时，引导学生自主搜索和学习大学英语知识相关信息，培养学生甄别网络多元化观点和独立思考的能力。此外，大学英语教师应主动加强学习，充分利用大数据信息，提升自身英语和文化等知识水平，深入理解大学英语人文内涵，促使学生高效接收新知识。
在技术性身份方面，大学英语教师应明确作为信息教育技术指导者的新角色，深入研究教育大数据融入英语教育的优势，明确教育大数据概念、大学英语教育大数据理论研究情况等，进一步分析和研究教育大数据背景下英语交际新特征，更加重视大学英语教育信息化改革新趋势、新特征、新要求等。随着新技术不断出现，大学英语教师应提升数字化素养，以更好地胜任信息技术指导工作，从关注自身教学转向关注学生学习，扮演“人生导师”的新角色，深入研究和分析网络教学空间中的英语交际特征。除了帮助学生解决英语知识学习问题之外，教师应教会学生如何不忘初心、保持文化自信，积极与拥有不同文化背景的群体沟通交流，从而更好地适应教育大数据环境。
教育大数据能够给教育教学带来多类型、多维度数据融通，直接体现在教育大数据为大学英语教学提供的英文媒体、国内外网站、微信、短视频等各种载体传递的教育资源方面。现阶段，慕课、学习通等平台提供的海量教学资源，充分体现出我国大学英语网络精品教学资源建设的成就，促使大学英语教育实践改革迎来全新机遇。大学英语教师应树立教育大数据共建共享理念，主动探索大学英语教学与互联网之间的衔接点，提升资源整合能力，从海量教学资源中筛选有价值的资源，提升大学英语教育成效；及时跟进学生英语学习情况，了解学生英语水平、职业规划和学习需求；评估教育资源与学习需求之间的匹配度，提取、整合适合的资源，建设完善的教学资源库。同时，大学英语教师借助教育大数据识别学生的个性化特征，综合教学和学习情况动态化监控数据，据此调整教学资源，赋能教学资源个性化。在此过程中，大学英语教师承担教学设计责任，需不断提升信息技术应用能力，可以围绕教材、大纲，补充国内外热点相关的音频、动画、视频等多模态教学资源，提升基于教育大数据的教学资源整合能力；教师可以将抽象的大学英语书本知识转化为具象的、立体的视频、图片等，便于学生理解，为教学互动提供丰富资源。
教育大数据使得大学英语智慧课堂成为现实，能够呈现精准的、可视化的教学结果。当前，国内诸多高校积极搭建智慧学工平台、教育大数据一体化平台等，能够作为教师收集、分析大学英语教育数据的平台，帮助教师准确把握大学英语课程目标和学生实际情况，助力大学英语教育教学过程实现可调控、可度量的精准要求，全方位实施精准教学模式。
课前，大学英语教师应透彻分析教学目标，上传与英语教学主题相关的短视频、电影等资料至班级线上教学资源模块，并进行课前检测，用于摸清学情、统计学生自主学习数据。根据检测结果，英语教师针对性调整教学重难点，在课堂教学中二次推送资源，让学生进行知识内化的同时，发挥精准干预的作用。与此同时，教师增补难度较高的教学内容，满足水平较高学生的需求，并推送不同层次的问题，用于检验学生接受知识的结果，实现精准化分层教学。据此，大学英语教师做出课后教学决策和干预，借助
游戏通关模式，智能化、系统化给学生推送不同层次的课后学习任务，对不同水平学生进行精准测试和巩固训练，总结整堂课程在教学流程方面的不足之处，为后续教学方案的针对性调整提供参考，以此提升大学英语教育整体质量。
依托教育大数据技术，革新教育评估机制
教育大数据涵盖背景数据、教学过程数据、评论数据等，决定大学英语教育评估应综合考虑数据的过程性与综合性。教育大数据能够为教师提供学生预习情况、课堂表现与互动情况、作业完成情况等，由此大学英语教学评估不应以终结性、一次性评估为主导。大学英语教师应借助教育大数据技术，构建英语教育教学观察终端，完整记录学生的英语预习、师生互动、生生互动、作业完成情况等相关数据，以每个月、期中、期末为周期进行数据汇总和分析，评价学生在英语教学过程中的优势和劣势，包括知识、情感、语用能力等方面，总结发现学生在大学英语学习方面的问题，同时助力学生自我评价能力的提升。而后，教师积极与学生进行沟通，了解问题产生的原因，针对性调整相应的教学内容和形式等。大学英语教师可以将此评价过程录制为教学视频，作为结果性评价数据之一，还可用于教学反思，发挥评价促进教学的积极作用。此外，大学英语教师应借助教育大数据技术运用空间和时间较为灵活的优势，将学生通过微信班级群、钉钉群、学习通等平台进行课后任务打卡作为重要的评价数据，确保大学英语教育评估数据更加全面、完整，保障学生评价结果的客观性，以充分发挥评价激励学习的作用。
TAG：
英语 |
英语资讯文章链接：https://english.9educ.com/enzx/173498.html
